Descripción
Visión artificial con Raspberry Pi es el curso presencial de nivel avanzado de MCI Educación para implementar visión computacional sobre Raspberry Pi 4. Son 12 horas en 4 sesiones, con materiales incluidos.
Qué aprenderás
El taller intensivo trabaja el potencial de la visión computacional sobre Raspberry Pi 4, una plataforma accesible y eficiente para este tipo de aplicaciones. Las sesiones recorren desde el procesamiento de imágenes hasta métodos avanzados de detección y reconocimiento de objetos, empleando redes neuronales para desarrollar soluciones aplicables a distintos campos.
- Procesamiento de imágenes sobre Raspberry Pi 4
- Métodos avanzados de detección de objetos
- Reconocimiento de objetos con redes neuronales
- Desarrollo de soluciones aplicables a distintos campos
A quién está dirigido
Es el curso de nivel avanzado más exigente en requisitos: pide haber cursado Domina la Raspberry Pi, porque asume manejo previo de Raspberry Pi y Python.
Requisitos previos
Para tomar este curso necesitas haber cursado Domina Raspberry Pi y Python: Sistemas inteligentes, o manejar ese contenido de forma equivalente.
Cómo se dicta
| Modalidad | Presencial, en las oficinas de MCI Electronics (Luis Thayer Ojeda 0115, oficina 1105, Providencia, Santiago) |
|---|---|
| Duración | 12 horas, divididas en 4 sesiones |
| Horario | Martes y jueves, de 18:00 a 21:00 |
| Nivel | Avanzado |
| Idioma | Español |
| Materiales | Incluidos. MCI provee todo lo necesario para el desarrollo de la clase |
| Valor | $200.000 CLP |
Tutoriales relacionados
Estos tutoriales gratuitos de MCI Educación cubren temas que se trabajan en el curso:
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- Sensor de color TCS230/TCS3200 con Arduino
- Guía de pines de la Raspberry Pi Pico y Pico W
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura Visión artificial con Raspberry Pi: Detecta y analiza imagenes?
El curso dura 12 horas, repartidas en 4 sesiones presenciales. Todas las clases se dictan en las oficinas de MCI Electronics, en Luis Thayer Ojeda 0115, oficina 1105, Providencia, Santiago.
¿El curso es presencial u online?
Es presencial. Las clases se realizan en las oficinas de MCI Electronics, ubicadas en Luis Thayer Ojeda 0115, oficina 1105, Providencia, Santiago de Chile. El curso se dicta en español.
¿Qué requisitos previos tiene Visión artificial con Raspberry Pi: Detecta y analiza imagenes?
Para tomar este curso necesitas haber cursado Domina Raspberry Pi y Python: Sistemas inteligentes, o manejar ese contenido de forma equivalente. Está clasificado como nivel avanzado dentro del catálogo de MCI Educación.
¿Tengo que llevar materiales al curso?
No. MCI provee todos los materiales necesarios para el desarrollo de la clase, así que no necesitas comprar ni llevar equipamiento propio.
¿Qué hardware se usa en el curso de visión artificial?
Raspberry Pi 4, descrita en la ficha como una plataforma accesible y eficiente para implementar visión computacional sin necesidad de equipamiento especializado.
¿Qué técnicas de visión artificial se enseñan?
El recorrido va desde el procesamiento de imágenes hasta métodos avanzados de detección y reconocimiento de objetos, empleando redes neuronales para construir soluciones aplicables a distintos campos.
¿Qué se necesita saber antes de tomarlo?
Pide haber cursado Domina la Raspberry Pi: Sistemas y Conectividad. Es el curso con los requisitos más exigentes del catálogo, porque asume manejo previo de Raspberry Pi y de Python.




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