Computer Vision on the Raspberry Pi

$180.000

Aprende a detectar y reconocer objetos a través de la cámara Raspberry Pi HQ Camera.

Cada vez más aplicaciones utilizan la visión por computadora para detectar y reconocer objetos, ejecutándose generalmente en computadoras de grandes capacidades. Sin embargo, se puede ahorrar dinero y energía ejecutándolas en computadoras de placa única (SBCs), siendo el Raspberry Pi 4 una de las SBCs más populares y la primera de la familia Raspberry Pi lo suficientemente potente para ejecutar aplicaciones de visión por computadora. El software necesario se puede descargar gratuitamente de Internet.

En este curso, se enseña a los programadores a escribir y ejecutar aplicaciones de visión por computadora en el Raspberry Pi 4, introduciendo el uso de Thonny IDE, la biblioteca OpenCV, y operaciones con arrays NumPy, detección de objetos, redes neuronales, redes neuronales convolucionales (CNNs), incluyendo el paquete Keras y el paquete TensorFlow, y el uso de la cámara Raspberry Pi HQ.

  • Duración: 12 horas, divididas en 4 sesiones.
  • Lugar de Realización: Presencial en oficinas de MCI
  • Horario: Martes – Jueves de 18:00 a las 21:00 hrs.
  • Próximas Fechas: 25, 27 de Junio y 2, 4 de Julio del 2024
  • Requisitos: Raspberry Pi Essential Training y Programacion en Python
  • MCI proveerá todos los materiales necesarios para el desarrollo de la clase

 

 

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